近日，气象台连续10多天发布高温预警，四川、上海、浙江、江苏、河南、河北等多地最高气温超过40摄氏度。自6月以来，高温事件已持续30余天，覆盖国土面积达502.1万平方公里，影响人口超过9亿。以气象预警为先导，农业也受到不同程度的影响，经受“烤”验，比如，江淮地区已有旱象露头，浙江部分地区早稻出现轻度“高温逼熟”现象，湖南局部地区柑橘出现“日灼”现象……针对气象灾害对农业的影响，墨迹赤必采用大数据、机器深度学习、图像识别等技术，深度结合农业相关的业务场景，挖掘农业气象数据，可为农业提供个性化精细化的气象服务，帮助提升防灾减灾能力，实现增收减损。


地处季风地区的农业，气象灾害是导致作物减产，品质下降的一大威胁。针对农业生产中出现的高温、洪涝、干旱等极端天气，墨迹赤必专门打造“农气灾害智能监测系统”,提取气象灾害指标，并结合气象监测和农作物生长信息，通过气象大数据以及覆盖全国各地特色作物的农业大数据交互式多维信息展示，为农业企业及农户提供精准至区域级和网格级的气温、气压、湿度、风力、降雨等气象要素的天气实况、气象预报预警信息及日照时数和旱涝指数等气象数据，并结合农业生产的场景，提供低温冻害、高温热害、旱涝等灾害等预报，以全程动态督查模式给予农作物从生长到收获的预防指导。


对于农户来讲，气象灾害虽然不可避免，却可以通过灾害风险分析科学被认识，开展农业气象灾害风险区划，可以为灾害的管理和风险回避提供重要的参考，对于科学规划农作物种植格局、科学引种等方面有着重要意义。“农气灾害智能监测系统”通过识别灾害风险、确定产生气象灾害的临界气象条件、分析临界气象条件出现概率、调查评估承灾体的易损性做出气象灾害风险评估和区划，可以提供针对玉米、小麦、水稻、棉花等农作物的35度高温风险划分、32度高温风险划分、30度高温风险划分以及干旱风险划分、洪涝风险划、霜冻风险划分等图集产品，为农业企业或者种植户获取精确至县域的灾害风险区划提供参考依据。


作为国内较早进军企业级气象服务的企业，墨迹赤必在气象大数据处理方面以及行业数据融合分析方面积累了丰富的经验和技术优势，通过与国内外专业气象机构部门合作，并基于墨迹天气端内时景社区的社会化观测，每天获取并处理数百G量级的气象数据，同时拥有丰富的天气API接口可以供农业企业调用。通过分析农业相关用户的业务场景和业务痛点，充分利用农业IOT终端和各类遥感数据，获取农业气象灾害的精细化监测数据，再辅以基于AI和精细化数值模式实现的高精度气象预报产品，实现1km*1km空间网格的精准气象灾害预报，满足强地域性特征下多维度把握农业安全质量的高效率输出。


除了提供针对特色农业所量身定制的精细化气象服务，该系统还可以通过对冷热害、旱涝等多种灾害天气的历史气象信息的统计分析和预测，实现用户对农气灾害的自主评估，从而可以帮助用户在气象灾害多发的汛期以及旱季、冷季提前做好风险预案。